Прескочи към информацията за продукта
1 от 1

Антикварен магазин - Катя Маркет

Growth curve modeling. Theory and applications - Michael J. Panik

Growth curve modeling. Theory and applications - Michael J. Panik

Обичайна цена €36,49 EUR
Обичайна цена Цена при разпродажба €36,49 EUR
Разпродажба Изчерпано
С включени данъци. Доставката се изчислява при плащане.
Количество

Growth curve modeling. Theory and applications е дълбоко учебно помагало за изследователи и студенти, които анализират дългосрочни данни и траектории на растеж. Това английско издание на Wiley е подходящо за аспиранти, докторанти и професионалисти в статистиката, икономиката, финанси и счетоводство, които търсят ясни теории и приложими методи. Изданието е част от каталога на Антикварен магазин - Катя Маркет, известен със секцията си от качествени академични заглавия и отлично състояние.

  • Автор: Michael J. Panik
  • Издател: Wiley
  • Език: Английски
  • Година: 2014
  • Формат: Твърда подвързия
  • Страници: 437
  • Състояние: Отлично
  • Тематика: Growth curve modeling – теория и приложения за икономика, финанси и социални науки

Growth curve modeling е мощен подход за описване на траекториите на развитие и промяна във времето. Книгата обяснява как да изградите и сравнявате модели за растеж, да идентифицирате различия между групи и да интерпретирате параметрите, за да направите информирани изводи. Това помага на изследователите да валидират хипотези за методите на растеж, да оценят ефекта от интервенции и да предскажат бъдещи резултати чрез достъпни методи и примери.

Тази монография предлага систематичен подход към моделирането на растеж: как да подберете подходящ модел за дадени данни, как да оцените пасване на модела и как да интерпретирате траекториите на растеж. За практици в икономиката и финансите това е полезно за анализ на траектории на доходи, инвестиции и производствени процеси; за изследователи в социалните науки – за проследяване на обучителни постижения, здравни показатели или образователни резултати. Дългото съдържание и ясно обяснените примери помагат да се приложи теорията към реални данни и да се подпомогне повторяемостта на резултатите.

Покажи пълните подробности