Прескочи към информацията за продукта
1 от 1

Антикварен магазин - Катя Маркет

The Data Warehouse - Lifecycle Toolkit - Авторски колектив

The Data Warehouse - Lifecycle Toolkit - Авторски колектив

Обичайна цена €10,42 EUR
Обичайна цена Цена при разпродажба €10,42 EUR
Разпродажба Изчерпано
С включени данъци. Доставката се изчислява при плащане.
Количество

„The Data Warehouse - Lifecycle Toolkit“ е цялостен наръчник за управление на целия жизнен цикъл на данните в датово хранилище. Подходящ за архитекти на данни, инженери и екипи за анализи, които търсят конкретни рамки и практични инструменти за реални задачи. Издание на Wiley Publishing, предлагано чрез Антикварен магазин Катя Маркет.

  • Език и формат: Английски език, мека подвързия, 636 страници, Wiley Publishing.
  • Обхват на жизнения цикъл: Покрива всичко от началното планиране и моделиране на данни до внедряване, експлоатация, управление на данните и качеството.
  • Практически инструменти: Шаблони за проект, чеклистове за изпълнение и конкретни примери за внедряване.
  • Методологично съдържание: Управление на метаданни и lineage, стратегия за качество на данните, архитектурни и тестови подходи.
  • За кого е подходящ: Данни инженери, архитекти на данни, BI/Analytics екипи и обучаващи се в областта.
  • Състояние и произход: Отлично състояние; английски език; издател Wiley Publishing.
  • Допълнителни ценности: Концепции, които лесно се адаптират към различни архитектури и технологии, подходящи за професионално обучение и за попълване на професионална библиотека.

Този том помага на екипите да управляват данните по-ефективно, като предоставя конкретни рамки и инструменти за всеки етап от живота на датово хранилище. С шаблони и чеклистове за стартиране на проекти, ръководства за моделиране на данни и практики за ETL/ELT, книгата улеснява комуникацията между роли и ускорява времето за постигане на бизнес цели. Управлението на метаданни и lineage подобрява проследимостта и спазването на регулациите, докато тестовите и дизайн подходи поддържат производителност и качество на данните. Подходяща е за миграции към облачни платформи и за дългосрочно поддържане на консистентни данни, като същевременно подпомага обучението на екипи и изграждането на стабилна вътрешна експертиза.

Покажи пълните подробности